fft的种类很多，这里以最简单的基于2的fft（信号长度 n 是2的整数幂）为例： FFT实际上一种分治算法。 FFT将长度为 N 的信号分解成两个长度为 \frac{N}{2} 信号进行处理，这样分解一直到 …

理解fft我认为应当按照如下逻辑（应该也是一些经典教材中的逻辑）。 首先一个概念是离散时间傅立叶变换（dtft），他是将时域上的离散信号变换到频域，离散对应周期，因此dtft后的频域具 …

原理很简单，不用啰嗦：fft内部处理过程相当于把信号的头尾循环连接。 如果不加窗，头尾循环连接就会导致一个突变信号，产生额外的频谱。 发布于 2023-07-20 22:27

3. FFT算法. Cooley和Tukey在1965年宣布，他们“第一次”发现了FFT算法。而实际上，他们发现的FFT算法的核心原理，早在150多年前（1806年），就被高斯记在了自己的小本本上。那么这 …

例如，可以在eemd分解后对每个imf分别进行fft计算，也可以在fft计算后对每个频率分量进行hht分析。 自适应性：EEMD和HHT都具有自适应性，可以自动适应信号的特点和处理需求。

而关于fft的算法本质，能查到的往往都是复杂的实现原理，对于其本质的原理很少详述。在综合查询的资料及自身的理解，总结如下： 1、fft本质上是对离散各点的信号做相位补偿，并在各个 …

也有用其他比较复杂的算法的FFT，大概思路就是，将61-point序列分割开，得到多个小序列再给这些小序列，按照一定规定补零至K-point （这个K可以是个2^n的数字），这样可以计算多次K …

首先：fft的点数是第一个问题，一般我们做fft的点数是2的幂次方。因此极有可能我们fft点数与信号点数不一致，那我们需要怎么做呢？ 我们直接截取滤波之后信号的那n个点，把后面多余的响 …

我们知道，每次fft处理的时域样点都是有限长度，而有限的时间长度在频域上将产生 周期延拓 或者说 频谱泄露 。因此fft处理之前都需要对时域样点就行加窗处理，加窗处理将导致窗两边的数 …

Jan 7, 2015 · FFT结果任意一点的频率为：假设信号采样频率为fs，从采样定理可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，因此，对信号做FFT时，无论 …