covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。 …
相干性(coherence )和相关性(correlation) 有什么区别和联系？
总的来说，cross-correlation 和coherence的本质都是某两个随机变量的correlation coefficient，只是cross-correlation 的输入是时域（time domain）变量；coherence的输入是频 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation）是衡量向量相似度的一种方法。输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为 …
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？
相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
“ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation coefficient between the observed y and modeled (predicted) …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 翻译一下：就是用x、y的协方差除以x的标准差和y的标准差。 所以，相关系数也可以看成协方差：一种剔除了两个变量量纲影响、标准化后的特殊协方差。
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ 显示全部
相关系数有什么意义，为什么说不能体现相关的程度？ - 知乎
相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。 所以当我们谈到相 …
pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
其实除了这两个相关性系数，现在我们在转录组的文章里，也可以看到Lin's concordance correlation coefficient，感兴趣的同学自己可以去查一下. 好了，先讲到这里，后面我们也会陆 …
数字图像处理中，卷积(convolution)和互相关(cross-correlation)的 …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. See the Algorithm section for more information about how filter2 …