RAG-检索增强生成从入门到实战，看这一篇就够了 - 知乎
Dec 4, 2024 · 基于RAG的知识问答：包括用户query嵌入、召回、排序、拼接文档、构建context、基于query和context构建prompt、将prompt喂给大模型生成答案。 RAG的工作原理 问题理解 …
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）含高级方法 - 知乎
Mar 24, 2025 · 最近推出的课程 构建和评估高级 RAG 中，以及 LlamaIndex 和评估框架 Truelens ，他们提出了RAG 三元组评估模式 — 分别是对问题的检索内容相关性、答案的基于性（即大 …
RAG 系统中怎样决定什么时候执行检索操作？ - 知乎
rag 技术主要用于解决大模型的幻觉问题以及缺乏最新知识的问题。然而由于大模型在预训练和微调的过程中通常会用到一些通用领域、专业领域的百科数据，这些数据已经向模型中注入了大 …
检索增强生成（RAG）有什么好的优化方案？ - 知乎
RAG之前先做query分类 不是每个query需要召回增强，有些可以直接用大模型回答，例如摘要、续写、翻译等。query分类的目的是过滤和分流，把需要RAG的query送入RAG，把不需要RAG …
大模型时代，目前开源的RAG检索增强框架有哪些？ - 知乎
RAG评估的两种类型：检索评估和生成评估，下面的每个策略将被标记为检索评估、生成评估或两者。 如果没有真实数据，如何评价 RAG？ 基于相似度阈值判断. 类型：检索评估. 如果正在使 …
RAG是什么？ - 知乎
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）由Facebook在2020年发表的论文《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》中提出，应用于知识敏 …
GraphRAG：知识图谱+大模型 - 知乎
May 11, 2025 · Graph RAG是一种基于知识图谱的检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 …
检索增强RAG中有哪些好用的Chunk切分方法？ - 知乎
在RAG（Retrieval Augmented Generation）准确率优化问题中，有通过炼丹的、有通过设计复杂流水线的、有通过预处理的、有通过后处理的。 但，有一项工作的重要性容易被忽视，那就 …
CVPR 2025有哪些值得关注的文章？ - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别？ - 知乎
Feb 5, 2025 · 这里之所以强调是官方渠道，是因为，接入DeepSeek的第三方渠道，质量参差不齐，尤其一些披着“推理”外衣的“RAG”模型大行其道，由于RAG数据源的信息本身就不准确，且 …