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Les applications concrètes du Machine Learning sont de plus en plus nombreuses. Parmi les plus populaires, on trouve par exemple l’analyse prédictive, la reconnaissance de formes (au sens large), les ...
Le Machine Learning, aussi appelé apprentissage automatique en français, est une forme d’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été programmés explicitement à cet ...
Découvrez comment déployer des modèles de machine learning à temps grâce à des conseils pratiques pour la préparation, l’automatisation et la collaboration en équipe dans notre dernier ...
Les machines à vecteurs de support ou SVM (Séparateurs à vastes marges) sont des algorithmes qui séparent les données en classes. Pendant l’entraînement, un SVM trouve une ligne qui sépare les données ...
Découvrez comment sélectionner le modèle de machine learning idéal pour vos besoins d’analyse prédictive grâce à notre guide d’expert sur la sélection de modèles.
Leila Character, doctorante en géographie à l'université du Texas à Austin, a développé un modèle d'IA capable de reconnaitre les épaves dans les fonds marins. Le système exploite les photographies ...