Algos like Logistic Regression,Decision Trees,Random Forest,Support Vector Machines (SVM),k-Nearest Neighbors (k-NN),Naive Bayes,Gradient Boosting (e.g., XGBoost, LightGBM, CatBoost),Neural ...

Suivi des performances des trois modèles entraînés : Régression logistique (matrice de confusion), Random Forest (matrice de confusion, graphique de suivi des performances selon le nombre d'arbres, ...

Python, en tant que langage de programmation leader dans le ML, propose des bibliothèques telles que scikit-learn, TensorFlow et Keras, qui fournissent divers algorithmes pour des tâches telles ...