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Une autre façon d’optimiser votre code R consiste à utiliser les fonctions et les packages intégrés conçus pour des tâches et des types de données spécifiques.
Avant de partager votre code R et les résultats de l’analyse des données, il est important de les tester et de les valider pour garantir la précision, la fiabilité et la reproductibilité.
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