Par exemple, 62 % du code de Tensorflow, l'un des frameworks de deep learning les plus populaires, est écrit en C++. Enfin, pour un algorithme simple comme KNN les avantages de Python l'emportent sur ...

Découvrez les obstacles à l’utilisation des bibliothèques Python ML dans les projets Big Data et comment les naviguer efficacement pour obtenir des résultats fructueux.

Kite recourt au ML pour assister la programmation en Python Serdar Yegulalp, IDG NS (adaptation Maryse Gros) , publié le 30 Janvier 2019 ...

Découvrez les avantages et les inconvénients des frameworks ML open source pour les projets de machine learning, et comment choisir celui qui répond le mieux à vos besoins.