Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées. Dans cet article, Srini Penchikala explique comment le framework Apache ...

Data Sources : Avec l’ajout de l’API data sources, Spark SQL facilite les traitements de données structurées stockées selon une grande variété de formats dont Parquet, JSON et Apache Avro.

Apache Spark est également compatible et interopérable, ce qui signifie qu’il peut fonctionner avec d’autres frameworks et outils de l’écosystème Big Data.

Comportant de nombreuses bibliothèques dédiées au calcul scientifique, le langage Open Source Python est particulièrement adapté aux traitements des données et utilisé pour les projets big ...

Big data : Si l'année 2014 a bien été l'année de la révolution pour Hadoop MapReduce en matière d'analyse des données big data, 2015 pourrait bien être celle de ...

Nous avons analysé toutes les offres d'emploi [1] de Data Scientist, de Data Analyst et d'Ingénieur Big Data publiées les 14 derniers jours précédant le 9/12/2015.

IBM a prévu de dédier 3 500 chercheurs et ingénieurs à l'écosystème Spark et de former pas moins d'un million de Data Scientists à la technologie et son usage, affirme Big Blue. Pour cela, le groupe ...