Le machine learning, ou apprentissage automatique, dans sa version deep learning (réseaux de neurones profonds), s'insère progressivement dans les trois piliers de la robotique.

Si le robot n'est encore qu'en phase de test et nécessite certains réglages et ajouts complémentaires - des capteurs sensitifs pour optimiser l'adaptabilité de la machine par exemple - il fera déjà ...

Les termes « intelligence artificielle », « machine learning » (apprentissage automatique ou apprentissage statistique) et « deep learning » (apprentissage profond) se sont popularisés. Ils sont ...

Contrairement aux premières versions, qui suivaient des programmes fixes, CUE6 utilise le machine learning. Il s’améliore ainsi en testant des milliers de tirs virtuels.

Les applications concrètes du Machine Learning sont de plus en plus nombreuses. Parmi les plus populaires, on trouve par exemple l’analyse prédictive, la reconnaissance de formes (au sens large), les ...

Le développement du robot, baptisé Astro, a nécessité la collaboration de deux équipes, l'une spécialisée en robotique, l'autre en neurosciences, cognition et intelligence artificielle.

Machine learning Brady souligne l’importance de la supervision humaine pour détecter les vulnérabilités du système et résoudre les problèmes imprévus, tels que les marchandises ...