La régression linéaire multiple est un algorithme d'apprentissage automatique. Avec l'utilisation de cette méthode, des prévisions et des tendances basées sur une variété de facteurs ...

Dans le cas d " la régression linéaire multiple ”, l'équation est étendue par le nombre de variables trouvées dans l'ensemble de données. En d'autres termes, alors que l'équation de la régression ...

La régression de séries temporelles, c'est-à-dire de variables indexées par le temps, peut poser des problèmes, en particulier à cause de la présence d'autocorrélation dans les variables donc aussi ...

Ce projet utilise la régression linéaire multiple pour prédire les profits d'une entreprise en fonction de variables telles que les dépenses en publicité, les ventes, et d'autres facteurs économiques.

Apprenez ce qu’est la régression multiple, comment l’utiliser, quels sont les avantages et les inconvénients, et quelles sont les alternatives pour l’analyse quantitative.

La régression logistique est une technique statistique qui a pour objectif, à partir d’un fichier d’observations, de produire un modèle permettant de prédire les valeurs prises par une variable ...

Ensuite, vérifiez le modèle et la vérification des hypothèses de régression linéaire multiple. DataMining_FinalProject-RFE : Utiliser RFE pour sélectionner les variables les plus effcientes.