Apprenez à choisir, ajuster, évaluer, interpréter et visualiser un modèle de régression à l’aide de R ou Python, deux langages populaires pour la science des données. Agree & Join LinkedIn ...

Avant de vous attaquer au problème, vous devez identifier les données manquantes dans votre jeu de données. Cela implique d’analyser vos données pour trouver des modèles ou des incohérences.