Actualités
Avec Vertex AI RAG Engine, Google propose un outil pour rationnaliser le processus complexe d'extraction d'informations pertinentes d'une base de connaissances et d'alimentation d'un LLM.
Google Cloud lance également un outil pour créer son assistant conversationnel. Au sein de Vertex AI, Google Cloud lance Agent Builder pour créer ses propres assistants conversationnels .
LangChain on Vertex AI : Google Cloud prend en charge l'utilisation de LangChain pour améliorer les systèmes RAG, en combinant la recherche de données en temps réel avec des prompts LLM enrichis.
Pour lutter contre les hallucinations, Génération augmentée par récupération (RAG) s’est imposé comme une solution prometteuse. Il intègre des connaissances provenant de bases de données externes pour ...
Google affirme que les instances équipées des TPUv5e offrent de meilleures performances que les versions précédentes au moment d’entraîner et d’inférer des LLM et des modèles d’IA. Grands comptes et ...
Découvrez comment créer des agents LLM pour la génération augmentée par récupération (RAG) afin d'améliorer la précision et la fiabilité du contenu généré par l'IA. Ce guide explore l'architecture, la ...
Ce projet développe un modèle de type Retrieve-Augment-Generate (RAG) pour répondre aux questions en utilisant les données publiques des avis laissés sur Google pour des hôpitaux à Montréal. Les ...
Certains résultats ont été masqués, car ils peuvent vous être inaccessibles.
Afficher les résultats inaccessibles