Machine learning : Databricks renforce son support de l’inférence en temps réel Avec Model Serving, Databricks entend simplifier les déploiements des modèles de machine learning en temps réel en ...

Sur sa conférence Data+AI Summit 2021, l'éditeur a annoncé la plateforme Databricks Machine Learning qui s’appuie de façon native sur son architecture de lakehouse.

« Les entreprises ont un besoin croissant d’analyser de grands volumes de données et de pouvoir utiliser Spark pour nettoyer et transformer ces données pour du machine learning et de l’intelligence ...

Avec plus de 140 contributeurs et 800K téléchargements mensuels MLflow offrent aux utilisateurs un répertoire central de modèles pour accélérer les déploiements de Machine Learning. Databricks, leader ...

D’ores et déjà, l’approche de l’ analytique et du machine learning de Databricks lui est profitable. « Nous sommes passés d’un revenu quasi nul à plus de 100 millions de dollars en recettes annuelles ...