Découvrez les caractéristiques uniques de Jupyter Notebook par rapport à d’autres outils d’analyse de données dans le cadre de l’expertise en science des données.

« Pouvoir exécuter Python dans Excel simplifie les flux de travail de McKinney en matière de reporting. Auparavant, nous devions manipuler des structures de données, filtrer et agréger des données ...

Description Ce projet est une implémentation d’analyse et de tests sur des modèles d’apprentissage ensembliste, utilisant des ensembles de données variés. Il comprend un rapport détaillé, des ...

La partie la plus visible de Jupyter reste le Notebook, cette application web pour le traitement interactif des données scientifiques, couramment utilisée pour travailler avec Python et IPython.

Développé à l’origine pour les applications de data science écrites en Python (la distribution Anaconda de Python est par exemple livrée avec), mais aussi en R et en Julia, Jupyter Notebook ...

Objectif : Apprenez à analyser et manipuler facilement de gros volumes de données avec des outils mieux adaptés au nouveau paradigme de la reproductibilité et de l'Open Science Description : L'atelier ...