PyTorch and TensorFlow are two of the most common Deep Neural Network frameworks for Python. In my experience, I have used both, but I've noticed some differences in their applications.

Découvrez les principales différences entre TensorFlow et PyTorch dans le domaine de l’apprentissage automatique. Comprenez leurs origines, l’exécution des graphes, les outils de débogage ...

Sur le calcul distribué, PyTorch est vraiment très performant et plus facile à utiliser que TensorFlow, assez compliqué pour les parallélismes de données ». M.

Sur le front des environnements de deep learning, TensorFlow et PyTorch font figure de standards. Développé par Google, le premier a été publié fin 2015 sous licence Apache 2.0.

PyTorch, principalement développé par le laboratoire AI Research de Facebook, permet aux ingénieurs et aux développeurs de créer et d’entraîner des modèles de Deep Learning en Python, à l’instar de ...