Ensuite, sélectionnez un algorithme de clustering adapté à vos données et à votre problème. Python propose une gamme d’algorithmes, tels que k-means, hiérarchique, DBSCAN, spectral et ...

Apprenez à effectuer des analyses de cluster en Python via la préparation des données, la sélection d’algorithmes, l’évaluation, l’interprétation et l’amélioration.