Le machine learning a été une des révolutions majeures de l’Intelligence Artificielle. Et Scikit-Learn est l’outil de choix en la matière. Intégrée à Python, cette bibliothèque est une ...

Créer son premier modèle de Machine Learning en Python Cet article vous montre comment créer votre premier modèle de Machine Learning en utilisant la librairie Scikit-Learn, la bibliothèque de ...

La mise à l’échelle de modèles d’apprentissage automatique à l’aide de bibliothèques Python peut être un voyage exaltant dans le monde de l’intelligence artificielle. En ...

Afin d'assurer la performance des modèles de machine learning en production, il est crucial d'intégrer efficacement les sources de données et les feature stores. Cette démarche permet de centraliser ...

Ce ne sont pas les outils open source qui manquent pour le Machine Learning et le Deep Learning. A tel point que choisir les bons peut vite devenir une gageure. Pour faire un choix avisé, voici ...

Suite à ses intégrations réussies avec l’ensemble des principaux outils de machine learning du marché, JFrog Artifactory s’unit désormais à MLflow pour permettre aux ingénieurs en machine learning, et ...

En revanche, pour les concepteurs développeurs de modèles et d’applications "métiers", il faut une certaine maîtrise de langages de programmation, tels que Python, "R" ou JavaScript.

Machine Learning : A l'instar du framework TensorFire développé par des étudiants du MIT, la bibliothèque d'accélération GPU Deeplearn.js de Google permet aussi ...

La performance des algorithmes de Deep Learning, en revanche, tend à s'améliorer de façon exponentielle lorsqu'on leur donne plus de données pour "s'entraîner" puis à analyser. Cette caractéristique ...