Dans cet article, vous découvrirez comment le parallélisme des modèles peut améliorer la précision du Machine Learning et quels sont les avantages et les inconvénients de cette approche.

Model parallelism involves dividing a Machine Learning model into sub-models and running them concurrently on different devices or nodes. This reduces memory and computational demands since each ...