Un modèle de régression linéaire est un modèle de machine learning dont la variable cible (Y) est quantitative tandis que la variable X peut être quantitative ou qualitative. L’objectif est de trouver ...

La valeur du coefficient varie entre 0 et 1. Quand R-carré vaut 1, alors la régression linéaire peut déterminer 100 % de la distribution des points. En machine learning et plus particulièrement en ...

Choix d'un modèle de régression (Machine Learning) pour prédire la consommation en fonction de paramètres météorologiques et du calendrier; Interface Streamlit donnant accès à la prédiction de ...

Les experts de l'intelligence artificielle font avec des mathématiques ce que le sculpteur fait avec de la pâte à modeler. Le data scientist minimise l'erreur, alors que le sculpteur augmente ...

Par exemple, un algorithme de régression linéaire est plus facile à entraîner et à déployer que d’autres, mais il ne sera sans doute pas le meilleur pour réaliser des prédictions complexes. Les neuf ...

Ce projet est un exemple de structure de projet de Cloud computing avec une API de prédiction (Machine Learning). L'API, déployée dans un conteneur Docker et sur un serveur distant Heroku, se base sur ...

Apprenez les étapes et les conseils pour sélectionner le meilleur modèle d’apprentissage automatique pour la prédiction de processus en biotechnologie, une tâche complexe et non linéaire.