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Les neuf algorithmes de machine learning présentés ci-dessous sont parmi les plus utilisés par les entreprises pour entraîner leurs modèles. Ceux-ci soutiennent non seulement plusieurs objectifs, mais ...
Comparer le modèle de machine learning au modèle de base (ou heuristique). La phase d’évaluation d’un modèle peut être considérée comme l’assurance qualité du Machine Learning. Une évaluation adéquate ...
Concevoir des algorithmes et des modèles de Machine Learning plus éthiques : 3 questions à Michael Kearns Michael Kearns, professeur de sciences informatique et de l'information à l'Université de ...
Maîtrisez le machine learning prédictif avec les meilleures pratiques d’entraînement : qualité des données, sélection de modèles et évaluation.
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WatchGeneration via MSNComment Apple veut mieux prédire les problèmes de santé grâce au machine learning
L’Apple Watch n’a pas forcément besoin de nouveaux capteurs pour proposer des données de santé plus variées. Apple a ...
Avec plus de 140 contributeurs et 800K téléchargements mensuels MLflow offrent aux utilisateurs un répertoire central de modèles pour accélérer les déploiements de Machine Learning. Databricks, leader ...
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