Les RNN et les LSTM sont des architectures de réseaux neuronaux spécifiques capables de traiter des données séquentielles, c'est-à-dire des données pour lesquelles l'ordre chronologique est important.

Un réseau de neurones LSTM est composé à la fois de couches LSTM spéciales qui peuvent interpréter des données de mots séquentiels et de couches densément connectées comme celles décrites ci-dessus.