Au vu de ces deux graphiques, il semble approprié d’utiliser le modèle linéaire pour la première image et pas pour la deuxième qui ne laisse transparaitre aucune tendance connue. Dans la suite nous ...

Model Complexity: Start with simple models (e.g., linear regression, decision trees) and move to complex ones (e.g., ensemble methods, neural networks) as needed.

La valeur du coefficient varie entre 0 et 1. Quand R-carré vaut 1, alors la régression linéaire peut déterminer 100 % de la distribution des points. En machine learning et plus particulièrement en ...

Les experts de l'intelligence artificielle font avec des mathématiques ce que le sculpteur fait avec de la pâte à modeler. Le data scientist minimise l'erreur, alors que le sculpteur augmente ...