Afin de simplifier la mise en place de projets de deep learning avec son outil open source TensorFlow, Google vient de lancer une librairie de workflow baptisée Tensor2Tensor (T2T).

Dès la mi-2016, la plupart des grandes sociétés de tech avaient leur propre système de deep learning : MXNet, Chainer, Theano, TensorFlow, Keras, et un millier de bibliothèques plus réduites.

Explorez les principales différences entre scikit-learn et TensorFlow pour comprendre quelle bibliothèque de machine learning répond le mieux à vos besoins.

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