Actualités

En Python, vous pouvez utiliser diverses bibliothèques et outils pour effectuer la transformation de données pour différents types de sources et de formats de données, tels que CSV, JSON, XML ...
Découvrez comment utiliser pandas, json, xml et sqlalchemy pour effectuer une transformation de données en Python pour différentes sources et formats de données.
Pour les développeurs et les data engineers qui cherchent à créer des applications de données scalable, la nouvelle intégration Ibis fournit une API Python uniforme capable d'exécuter des requêtes sur ...
Les nouvelles bibliothèques PyStarburst et Ibis permettent de créer des pipelines de transformation complexes et de construire des applications de données avec Starburst Galaxy. Starburst, la ...