Par exemple, O (n) signifie que l’algorithme effectue au plus n étapes, où n est la taille d’entrée. O (n^2) signifie que l’algorithme effectue au maximum n^2 étapes, et ainsi de suite.

Un algorithme de recherche binaire qui effectue la même tâche a une complexité temporelle de O (logarithme n), car il réduit de moitié l’espace de recherche à chaque étape.