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Avec Model Serving, Databricks entend simplifier les déploiements des modèles de machine learning en temps réel en s’appuyant sur une architecture serverless dont les performances sont garanties par ...
Avec MLflow Model Registry, Databricks simplifie la gestion des modèles de Machine Learning à grande échelle Rédigé par Communiqué de Databricks le 17 Octobre 2019 Avec plus de 140 contributeurs et ...
Snowflake et Databricks signent un partenariat et intègrent le machine learning à l’entrepôt de données conçu pour le ... Databricks et Snowflake se sont associés pour accélérer les capacités ...
D’ores et déjà, l’approche de l’analytique et du machine learning de Databricks lui est profitable. « Nous sommes passés d’un revenu quasi nul à plus de 100 millions de dollars en recettes annuelles ...