Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

L’algorithme K-means s’appuie sur une méthode itérative pour trier des points de données en groupes basés sur des caractéristiques similaires. Par exemple, un modèle de ce type classifierait les ...