Mais avant d'entrer dans le vif du sujet, un petit point théorique : La classification de texte peut être divisée en deux types distincts : La classification supervisée et non supervisée. Dans le cas ...

Cet projet se concentre sur la classification des tweets en 4 grandes catégories: economic , social , sport and health, puis sur la réalisation d'une analyse de cluster KMeans sur les groupes. Les ...

Ils sont retournés sur les bancs de l’apprentissage. Dans le cadre du renforcement des capacités des doctorants, chercheurs ...

Python offre un certain nombre de bibliothèques et de frameworks qui peuvent aider à la classification de texte multilingue ou inter-domaines. Les exemples notables incluent Scikit-learn, Gensim ...

La réalisation du projet a été faite dans Jupyter Notebook grâce au langage Python. Tout d'abord, une analyse de données exploratoire (EDA) a été faite grâce aux packages Matplotlib, Pandas, Numpy et ...